Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Spark Geliştirici
Açıklama
Text copied to clipboard!
Bir Spark Geliştiricisi arıyoruz. Bu pozisyon, büyük veri işleme ve analiz süreçlerinde Apache Spark teknolojisini etkin bir şekilde kullanarak veri çözümleri geliştirmekten sorumludur. Spark Geliştiricisi, veri mühendisliği ekipleriyle yakın çalışarak büyük veri kümeleri üzerinde yüksek performanslı uygulamalar geliştirir ve optimize eder. Bu rol, veri akışlarını işlemek, ETL süreçlerini tasarlamak ve dağıtık sistemlerde çalışmak isteyen adaylar için idealdir.
Adayların, Apache Spark konusunda derinlemesine bilgi sahibi olmaları, Scala, Java veya Python gibi programlama dillerinde deneyimli olmaları beklenmektedir. Ayrıca, Hadoop ekosistemi, veri gölleri, veri ambarları ve bulut tabanlı veri çözümleri hakkında bilgi sahibi olmaları tercih edilir. Spark Geliştiricisi, veri kalitesini artırmak, performansı optimize etmek ve iş ihtiyaçlarına uygun veri çözümleri sunmak için teknik becerilerini kullanacaktır.
Bu pozisyon, büyük veri teknolojileriyle ilgilenen, analitik düşünme yeteneği yüksek, problem çözme becerileri gelişmiş ve takım çalışmasına yatkın profesyoneller için uygundur. Spark Geliştiricisi, aynı zamanda veri güvenliği, gizliliği ve uyumluluk konularında da bilgi sahibi olmalı ve bu alanlarda en iyi uygulamaları takip etmelidir.
Görevler arasında Spark uygulamalarının geliştirilmesi, test edilmesi ve dağıtılması, veri boru hatlarının oluşturulması, performans analizlerinin yapılması ve sistemlerin sürekli iyileştirilmesi yer alır. Ayrıca, iş birimleriyle iş birliği yaparak veri ihtiyaçlarını anlamak ve bu ihtiyaçlara uygun çözümler üretmek de önemli bir sorumluluktur.
Eğer siz de büyük veri dünyasında kariyer yapmak, yenilikçi projelerde yer almak ve veriyle değer yaratmak istiyorsanız, bu pozisyon tam size göre olabilir.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Apache Spark tabanlı veri işleme uygulamaları geliştirmek
- Büyük veri kümeleri üzerinde analiz ve dönüşüm işlemleri gerçekleştirmek
- Veri boru hatları (data pipelines) tasarlamak ve uygulamak
- ETL süreçlerini optimize etmek ve sürdürmek
- Veri kalitesi ve bütünlüğünü sağlamak
- Performans iyileştirmeleri yapmak ve sistemleri izlemek
- İş birimleriyle veri ihtiyaçlarını analiz etmek
- Veri güvenliği ve gizliliği konularında en iyi uygulamaları uygulamak
- Kod incelemeleri yapmak ve teknik dokümantasyon hazırlamak
- Takım içinde bilgi paylaşımında bulunmak ve mentorluk yapmak
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Apache Spark konusunda en az 2 yıl deneyim
- Scala, Java veya Python dillerinden en az birinde ileri düzey bilgi
- Hadoop ekosistemi hakkında bilgi sahibi olmak
- Veri tabanı sistemleri (SQL, NoSQL) ile çalışma deneyimi
- ETL süreçleri ve veri modelleme konularında bilgi
- Bulut platformlarında (AWS, Azure, GCP) çalışma deneyimi tercih edilir
- Veri güvenliği ve gizliliği konularında farkındalık
- Analitik düşünme ve problem çözme becerileri
- Takım çalışmasına yatkınlık ve iletişim becerileri
- Yazılı ve sözlü teknik dokümantasyon hazırlama yeteneği
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Apache Spark ile gerçekleştirdiğiniz en karmaşık projeyi anlatır mısınız?
- Scala, Java veya Python dillerinden hangisinde daha rahatsınız?
- ETL süreçlerini nasıl tasarlıyor ve optimize ediyorsunuz?
- Büyük veri kümeleriyle çalışırken karşılaştığınız zorluklar nelerdi?
- Veri güvenliği konusunda hangi önlemleri alıyorsunuz?
- Bulut tabanlı veri çözümleriyle ilgili deneyiminiz var mı?
- Performans sorunlarını nasıl tespit eder ve çözersiniz?
- Veri kalitesini nasıl sağlıyorsunuz?
- Hangi veri tabanı sistemleriyle çalıştınız?
- Takım içinde nasıl bir rol üstlenmeyi tercih edersiniz?
